출력 토큰이 GPT-5.5보다 34배 싸다 택시비가 어느 날 갑자기 1/34 수준이 됐다고 해보자. 비행기 대신 택시 타는 사람이 생긴다. 5월 22일 중국 DeepSeek가 자사 플래그십 모델 V4-Pro의 75% 가격 할인을 영구화하면서, AI 모델 시장에서 비슷한 일이 일어나고 있다. 원래 5월 31일 종료 예정이던 한시 프로모션을 마감 9일 전에 “이게 새 가격"이라고 못 박았다. 이번 인하로 V4-Pro는 OpenAI GPT-5.5 대비 입력 토큰 11.5배, 출력 토큰 34.5배 싸졌다. 가격 구조 새 V4-Pro 요금은 다음과 같다 (백만 토큰 기준). ...

회계 컨설팅 업계의 ‘Big 4’(글로벌 4대 회계·컨설팅 펌 — Deloitte, PwC, EY, KPMG) 중 하나인 EY(Ernst & Young)의 캐나다 법인이 작년 말에 낸 44페이지 사이버보안 보고서가 있다. 제목은 Points of Attack: Uncovering Cyber Threats and Fraud in Loyalty Systems — 항공사 마일리지나 신용카드 포인트 같은 로열티 시스템을 노린 사이버 공격을 정리한 문서다. 파트너 2명과 시니어 매니저 1명이 저자로 이름을 올렸고, 캐나다 정부에 매년 수백만 달러 규모로 컨설팅을 파는 회사가 만든 자료라 무게가 있는 보고서다. ...

지금까지 AI 비서가 주식과 관련해 해온 일은 대부분 “이 종목 어떻게 보세요?” 같은 대화였다. 추천하고, 보고서 정리해주고, 차트 설명해주는 정도. 매수·매도 버튼은 결국 사람이 눌렀다. 그런데 미국 1위 개인 투자자용 주식 앱 Robinhood가 2026년 5월 27일 그 마지막 한 칸을 치웠다. AI 에이전트가 직접 주문을 낼 수 있게 된다. 이게 왜 분기점인지부터 정리해보자. 지난주 우리가 다뤘던 MCP(Model Context Protocol, Anthropic이 제안한 AI 모델과 외부 서비스를 연결하는 표준 규격) 글에서 “AI의 USB-C"라는 표현을 썼다. 표준은 깔렸지만 실제로 그 표준 위에서 ‘돈이 움직이는’ 사례는 거의 없었다. Robinhood Agentic Trading은 그 첫 번째 메이저 사례다. 사용 가능 대상은 Robinhood의 2,700만 입금 사용자 전원. ...

Anthropic이 자사 최상위 AI 모델인 클로드(Claude)의 새 버전 오푸스(Opus) 4.8을 공개했다. 오푸스는 Anthropic 모델 라인 중 가장 크고 똑똑한 등급으로, 글쓰기·코딩·복잡한 추론을 맡는 간판 모델이다. 직전 버전인 4.7이 나온 지 얼마 되지 않아 등장한 소수점 업데이트인데도, 발표 당일 해커뉴스(Hacker News, 개발자 커뮤니티) 1위에 941점으로 올라설 만큼 주목을 받았다. 흥미로운 건 발표의 무게중심이다. “전보다 훨씬 똑똑해졌다"는 자랑이 아니라 **“더 믿고 부릴 수 있게 됐다”**가 핵심 메시지다. AI 모델 경쟁이 raw(순수) 지능 점프에서 신뢰성과 제어 가능성 쪽으로 이동하고 있다는 신호여서, 일반 사용자 입장에서도 이번 변화가 의미가 있다. ...

미국 AI 회사가 “한국이 인구 대비 자사 제품을 3.5배 더 많이 쓴다"고 공식 발표하는 일은 흔치 않다. 그런데 어제(5월 26일) Anthropic이 정확히 그 말을 했다. 그러면서 KiYoung Choi를 한국 대표(Representative Director)로 임명하고, 서울 사무소를 곧 연다고 알렸다. Claude를 만드는 그 Anthropic이 한국에 첫 해외 거점 중 하나를 차린다는 얘기다. ChatGPT가 한국에 사실상 가장 많이 쓰이는 외산 AI 서비스라는 인식이 우세한 가운데, Anthropic이 “한국이 우리에게 핵심 시장"이라는 신호를 꽤 분명하게 던졌다. 단순히 마케팅용 문구가 아니라, 사무소·전임 임원·기업 영업을 동시에 묶은 진짜 투자다. ...

코딩하다 막히면 일단 구글에 에러 메시지를 붙여 넣고, 빨간 새 아이콘이 박힌 페이지를 열던 시절이 있었다. 그 사이트의 이름은 스택오버플로(Stack Overflow). 한 달에 6,866개. 지난달 이 사이트에 새로 올라온 질문 수다. 2008년 사이트가 처음 문을 열었을 때와 같은 수준이다. 18년치 성장이 한 줄로 지워졌다. 그런데 회사는 망하지 않았다. 매출은 오히려 두 배가 돼서 1억 1,500만 달러를 찍었다. 작년에 8,400만 달러 적자였던 손실은 2,200만 달러까지 줄었다. 트래픽이 무너진 회사가 어떻게 더 많이 벌고 있는지 — 이게 오늘 글의 주제다. ...

OpenAI가 Codex CLI를 내고 Anthropic이 Claude Code를 내는 동안, DeepSeek은 자기 모델 위에서 도는 외부 도구(Cline, Continue, OpenCode 등)에 얹혀 있었다. 5월 25일 그게 바뀌었다 — DeepSeek 전용으로 설계된 터미널 코딩 에이전트 Reasonix가 GitHub에 공개됐고, 같은 날 V4 Pro API의 75% 할인이 5월 31일자로 영구 적용된다는 발표가 따라붙었다. Hacker News 첫날 684점. 핵심은 가격이 아니라 “모델 회사가 직접 자기 모델 캐시 동작에 맞춰 에이전트를 짠다"는 패턴이다. 같은 V4 Pro를 일반 코딩 하네스(harness, LLM에 도구·파일시스템·실행 권한을 묶어주는 외부 래퍼)로 돌릴 때와 Reasonix로 돌릴 때 캐시 적중률이 두 배 가까이 차이 난다는 사용자 보고가 줄을 잇고 있다. ...

지금까지 우리가 쓰던 AI는 본질적으로 자판기에 가까웠다. 동전을 넣고(질문을 입력하고) 버튼을 누르면(엔터를 치면) 음료가 나오는(답이 나오는) 구조다. 안 누르면 아무 일도 안 벌어진다. 구글이 지난주 I/O 2026에서 공개한 Gemini Spark는 이 구조를 깨겠다는 선언에 가깝다. 사용자가 앱을 끄고 잠들어 있는 동안에도, 클라우드의 전용 가상 머신에서 Spark가 계속 돌면서 일을 처리한다. 키노트에서 Sundar Pichai가 “agentic Gemini era"라는 표현을 쓴 게 단순한 슬로건이 아닌 이유다. 모델 자체를 새로 만든 게 아니라, 모델을 두는 자리를 옮긴 변화다. ...

스마트폰을 산 사람이 가장 빨리 체감하는 평화는 충전 케이블이다. C타입 하나면 휴대폰·태블릿·노트북까지 다 꽂힌다. 5년 전엔 기기마다 다른 단자를 들고 다녀야 했다. AI 업계는 지금 그 USB-C 직전 상태와 비슷한 지점을 지나고 있다 — MCP(Model Context Protocol, AI 모델이 외부 데이터·도구에 연결되는 방식을 정한 개방형 표준)가 그 후보다. 며칠 전 다룬 Anthropic의 Stainless 인수도 이 흐름의 한 장면이었다. “SDK 같은 핵심 인프라가 한쪽 진영으로 몰리는 속도가 빨라진다"는 관찰이 정확히 MCP가 표준이 되어가는 압력이다. 이번 글은 그 후속편이다. ...

오래된 아파트에 안전점검관이 들어왔다고 해보자. 평소엔 결함 하나 찾는 데 며칠씩 걸렸다. 그런데 어느 날 점검관이 한 시간 만에 균열 100군데를 찾아낸다. 좋은 일일까? 보수팀이 그만큼 빨라진다면 그렇다. 하지만 보수팀이 예전 그대로라면, 손에 쥔 건 ‘아직 안 고친 위험 목록 100개’일 뿐이다. Anthropic이 5월 22일 공개한 Project Glasswing 첫 경과 보고서가 정확히 이 장면을 보여준다. 소프트웨어 보안에서 ‘취약점을 찾는 일’이 갑자기 싸지자, 한 번도 병목이라 생각하지 않았던 ‘고치는 일’이 새 병목으로 떠올랐다. ...