구글 검색창이 처음 나왔을 때는 광고가 없었다. 검색어를 넣으면 결과 링크만 깔끔하게 나왔다. 몇 년 뒤 결과 위아래로 ‘스폰서’ 표시가 붙은 링크가 생겼고, 지금은 그 검색 광고가 구글 매출의 가장 큰 축이다. ChatGPT가 지금 그 길의 초입에 들어섰다. OpenAI는 2026년 2월 미국의 무료 사용자에게 ChatGPT 광고를 처음 띄웠고, 5월 5일에는 ‘Ads Manager’라는 셀프서브 광고 플랫폼의 베타를 열었다. 셀프서브(self-serve)란 광고주가 영업 담당자를 거치지 않고 웹에서 직접 캠페인을 만들고 집행하는 방식이다. 이게 지금 주목할 만한 이유는 단순한 기능 추가가 아니라, 그동안 “무료 AI는 어떻게 돈을 버나"라는 질문에 OpenAI가 분명한 답을 내놓은 사건이기 때문이다. ...

평면에 점을 n개 찍는다. 그중 정확히 같은 거리만큼 떨어진 점 쌍은 최대 몇 개나 만들 수 있을까? 질문은 단순해 보이지만, 1946년 헝가리 수학자 파울 에르되시(20세기에 가장 많은 수학 논문을 남긴 인물)가 던진 뒤 80년 동안 풀리지 않았다. 조합기하학에서 “가장 유명하고 가장 설명하기 쉬운 미해결 문제"로 꼽히는 질문이다. 지난 5월 20일, OpenAI는 자사 내부 모델이 이 문제를 둘러싼 핵심 추측을 깨뜨렸다고 발표했다. 그레그 브록만 OpenAI 사장은 “AI가 한 수학 분야의 중심 미해결 문제를 스스로 풀어낸 첫 사례"라고 했다. 다만 이 발표에는 7개월 전의 망신을 의식한 신중함이 깔려 있다. 무엇이 진짜 성과이고 무엇이 조심해서 읽어야 할 부분인지 정리해 본다. ...

Google이 어제(5월 19일) Gemini 3.5 Flash를 정식 공개했다. Gemini 라인업에는 두 갈래가 있다. 비싸고 강력한 Pro, 그리고 빠르고 싼 Flash. 한국에서 Gemini 앱을 켰을 때 기본으로 도는 게 이 Flash 계열이다. 이번 발표를 한 줄로 요약하면 “Flash가 frontier 성능까지 따라왔는데, 가격도 frontier 수준으로 올라왔다” 이다. 이게 단순한 모델 업데이트로 안 보이는 이유는, Flash가 그동안 **“싸서 마음껏 쓰는 라인”**으로 자리잡혀 있었기 때문이다. 그 포지셔닝이 한 세대 만에 흔들렸다. 무엇이 바뀌었나 — 벤치마크 Google 발표는 Flash가 이전 세대 Pro(Gemini 3.1 Pro)를 코딩과 에이전트 작업에서 뛰어넘었다고 주장한다. 즉 “작고 빠른 라인"이 “큰 라인의 한 세대 전"을 추월하는 익숙한 패턴이 또 일어났다. ...

2026년 5월 18일, Anthropic이 Stainless라는 회사를 통째로 인수했다고 발표했다. 이름이 낯설 텐데, 한 줄로 줄이면 이렇다 — “당신이 ChatGPT나 Claude를 코드로 부르려고 깔던 그 공식 라이브러리, 사실 거의 다 한 회사가 자동 생성해주고 있었다.” 그 회사를 Anthropic이 사버린 것이다. 이게 단순히 “AI 회사가 작은 스타트업 하나 인수했다” 수준의 뉴스가 아닌 이유는 두 가지다. 첫째, 같은 회사가 OpenAI 공식 SDK도 만들고 있었다. 둘째, Anthropic은 인수 직후 그 회사의 공개 서비스를 종료한다고 통보했다. 수백 개 기업이 의존하던 인프라가 어느 한 진영의 사내 도구로 들어간 셈이다. ...

한 나라가 국민에게 수도·전기를 깔듯, 이제 AI도 비슷한 방식으로 보급된다. 2026년 5월 16일 OpenAI와 몰타 정부가 발표한 파트너십은 몰타 시민·거주자 중 전자신분증(eID, electronic ID — 한국 주민등록 기반 공동인증서와 비슷한 디지털 본인확인 체계) 보유자에게 ChatGPT Plus(월 20달러 유료 요금제)를 1년 무료로 제공하는 내용이다. 조건은 한 가지, 2시간짜리 의무 AI 강의를 먼저 수강해야 한다. 1년이 지나면 자비로 결제해야 한다. 지난 24시간 동안 이 발표는 Hacker News에서 302점을 받으며 상위권에 올랐다. 한 줄로 압축하면 “유료 AI 구독이 국가 단위로 풀린 첫 사례 중 하나"인데, 자세히 보면 이게 정말 새로운 패턴인지, 아니면 잘 짜인 마케팅인지 의견이 갈린다. ...

가상의 한국 솔로 인디 개발자 A가 있다 하자. 24/7 LLM(Large Language Model, 대형 언어모델) 에이전트와 셀프 호스팅 자동화를 1-2년 운영하며 페인포인트를 누적했다. 결심한다 — “이 경험을 OSS(Open Source Software, 오픈소스 소프트웨어)로 만들어 GitHub 스타 1만 개를 노리자.” 문제는 “내가 겪은 페인 = 시장이 원하는 OSS” 등식이 성립하지 않는다는 점이다. 페르소나 경험은 후보 발굴의 1단계 도구일 뿐 정답지가 아니다. 이 글은 후보 다섯 개를 시장 viability 필터로 좁히며 “내 itch가 시장 itch는 아니다” 원칙이 어떻게 작동하는지 정리한다. ...

2026년 1월 Anthropic이 Claude Code(Anthropic의 터미널 기반 코딩 에이전트) 플러그인 마켓플레이스를 정식 등재한 뒤 4개월이 지났다. 그 사이 obra/superpowers 같은 사용자 제작 플러그인이 GitHub 스타 10만 개를 넘기며 본격 생태계가 형성됐다. 이제 자연스럽게 떠오르는 질문 — 다음 메가 히트는 어떤 카테고리에서 나올까. 그리고 무명의 솔로 개발자, 특히 비영어권 개발자에게 그 자리에 들어갈 틈이 있을까. 이 글은 결론을 단정하지 않는 시론이다. 시장 형성기 마지막 land-grab 구간에서 반복적으로 관찰되는 두 종류의 어필 트랙과, 그 안에서 솔로 메이커가 부딪히는 다섯 함정을 정리한다. 마지막엔 이 분석 자체의 한계도 한 섹션을 할애해 적는다. ...

2026년 1월 Anthropic이 Claude Code 플러그인 마켓플레이스를 정식 등재한 뒤, 한 사용자 제작 플러그인이 GitHub 스타 10만 개를 넘었다. obra/superpowers — Claude Code(Anthropic의 터미널 기반 코딩 에이전트)에 자가 학습형 스킬 묶음을 얹는 패키지다. 같은 시기 Claude Code 자체 사용자도 폭발적으로 늘면서, “공식 기능을 기다리지 않고 플러그인으로 직접 채워 넣는” 방식이 정착됐다. 본격 생태계가 형성된 지금, 다음 메가 히트 후보를 미리 짚어볼 만하다. 본문은 같은 세 잣대로 카테고리마다 점수를 매긴다. (1) 페인포인트 강도 — 매주 얼마나 많은 사용자가 짜증을 내는가, (2) 차별화·해자 — 한 주 만에 카피 가능한가 아니면 누적 자산이 필요한가, (3) 인기 가능성 — 컬트 팬덤 수준인가 전 세그먼트 수요인가. ...

5월 15일, HashiCorp 창업자 Mitchell Hashimoto가 X에 한 줄을 올렸다. “지금 통째로 AI 광신(AI psychosis)에 빠진 회사들이 꽤 있다.” 24시간 만에 Hacker News 1위로 올라가 1,783점을 받았고, 비슷한 주제의 ACX(Astral Codex Ten) 글과 “당신의 CEO는 AI 광신을 앓고 있다"는 substack 글이 같이 상위권에 올랐다. 같은 주 Anthropic은 PwC 파트너십 확대, Gates Foundation과의 2억 달러 협약을 발표했고, 직전 주에는 Blackstone·Goldman Sachs·Hellman & Friedman과 합작 엔터프라이즈 AI 회사 설립을 알렸다. 언뜻 모순이다. “회사들이 AI 광신에 빠졌다"는 비판이 가장 많이 공유되는 그 주에, 가장 큰 AI 회사가 굵직한 엔터프라이즈 딜을 줄줄이 닫는다. 그런데 댓글창을 따라 읽으면 두 흐름은 같은 동전의 양면이다. ...

“AI가 지금 빨리 발전하는 건 알겠는데, 곧 한계에 부딪힐 거야.” 최근 1년간 AI 회의론 토론 어디에나 등장한 문장이다. 근거는 단순하다 — 자연계 어떤 성장도 영원히 폭증하지 않고, 결국 S자 곡선(시그모이드, sigmoid: 처음엔 가속하다 어느 시점부터 둔화돼 평탄해지는 그래프)을 그린다. 논리적으로 맞는 말이다. 그런데 2026년 5월 15일, Scott Alexander(Astral Codex Ten 운영자, AI 예측 분야 영향력 있는 블로거)가 새 글 The Sigmoids Won’t Save You에서 정면으로 반박했다. 제목 그대로 — “시그모이드는 당신을 구해주지 않는다.” ...