AI 코딩 에이전트 시장이 두 갈래로 정리됐다. Anthropic의 클로드 코드(Claude Code)와 OpenAI의 코덱스(Codex) CLI. 둘 다 “하네스(harness, 모델을 도구·맥락·승인 흐름으로 감싸 실제 작업을 돌리게 하는 외피)“라는 같은 카테고리지만 안을 열어보면 설계 철학이 반대다. 헤비 사용자는 결국 둘을 분업시키는 패턴으로 수렴한다. 이 글은 표면 비교가 아니라 구조 비교다. 1. 컨텍스트 용량과 토큰 회계 클로드 코드는 1M(백만) 토큰 컨텍스트를 production 옵션으로 제공한다. 모델 ID에 [1m] 접미사를 붙이면(claude-opus-4-7[1m], claude-sonnet-4-6[1m] 등) 한 세션이 백만 토큰까지 쌓일 수 있다. 코덱스 CLI는 기본 400K 토큰이고, 1M 모드는 아직 실험 플래그 뒤에 있다. ...
미국 주식 시장의 대표 지수인 S&P 500은 단순한 순위표가 아니다. 이 지수에 새로 편입되면 전 세계 인덱스 펀드(특정 지수를 그대로 따라 사는 자동 매수 펀드)가 강제로 그 종목을 매수해야 한다. 그래서 “S&P 500 편입"은 회사가 받는 가장 큰 일회성 자금 유입 이벤트 중 하나다. 2026년 6월 4일, S&P Dow Jones Indices는 이 편입 룰을 완화해 달라는 요청을 공식 거부했다. 직접적인 대상은 6월 12일 나스닥 상장을 앞둔 SpaceX, 4분기 IPO(기업공개)를 준비 중인 OpenAI, 그리고 6월 1일 미국 증권거래위원회(SEC)에 S-1 서류를 제출한 Anthropic이다. 셋 다 시가총액으로는 충분히 들어오고도 남지만, S&P가 요구하는 다른 조건에서 막혔다. ...
리눅스를 만지는 사람이라면 한 번은 써 봤을 도구가 있다. rsync(Unix·Linux에서 가장 널리 쓰이는 파일 동기화 도구, 서버 백업·배포 스크립트 어디에나 들어간다)다. 1996년부터 굴러 온 이 프로젝트가 최근 인터넷에서 한바탕 분노의 대상이 됐다. “메인테이너가 Claude(Anthropic의 AI 코딩 모델)를 쓰기 시작한 뒤로 버그가 늘었다"는 주장이 Mastodon에서 시작돼, 메인테이너 본인에게 향한 괴롭힘으로까지 번졌다. 그리고 6월 초, Alexis Purslane이라는 분석가가 36개 릴리스 전부의 버그 데이터를 끌어모아 통계로 따져본 결과를 공개했다. 결론은 분노한 쪽이 기대했을 그림과 정반대였다. ...
“AI가 AI를 스스로 만든다"는 말은 그동안 SF 같은 추상적인 구호였다. 그런데 6월 3일 Anthropic이 공개한 자료에서 이 추상이 사내 숫자로 바뀐다. Anthropic 자기 회사에서 production에 머지되는 코드의 80% 이상을 Claude가 직접 짜고, 엔지니어 1인의 분기 코드 출력이 2024년 대비 8배가 됐다는 것이다. 핵심은 단순히 “AI가 코딩을 잘한다"가 아니라, AI 회사가 자기 다음 모델을 만드는 일 자체에 본격적으로 자기 AI를 쓴다는 보고라는 점이다. Anthropic은 이 상태를 “recursive self-improvement(재귀적 자기 개선, AI가 자기 후속 모델을 자율적으로 설계·개발하는 단계)로 향하는 길목"이라고 부른다. ...
6월 3일 Google이 Gemma 4 12B를 풀었다 Google이 자체 오픈 모델 가족인 Gemma의 신작 Gemma 4 12B를 공개했다. 라이선스는 Apache 2.0, 상업 사용까지 자유다. 발표문이 가장 강조한 메시지는 두 가지다. 텍스트·이미지·오디오를 한 모델이 동시에 처리한다 (멀티모달). 16GB 메모리 노트북에서 돌아간다. 여기까지는 “오, 노트북에서 굴러가는 멀티모달 오픈 모델이네” 정도다. 그런데 모델 카드를 들춰보면 구조가 좀 특이하다. 보통 멀티모달 모델은 이미지 보는 부분(비전 인코더)과 소리 듣는 부분(오디오 인코더)을 별도 신경망으로 두고 LLM에 붙인다. Gemma 4 12B는 그 별도 신경망을 통째로 빼버렸다. Hacker News에서 519점을 모으며 화제가 된 지점도 여기였다 (HN 토론). ...
6월 2일, Microsoft가 한 번에 두 개를 풀었다 Microsoft가 같은 날 두 개의 자체 AI 모델을 발표했다. MAI-Code-1-Flash: 코딩 전용. GitHub Copilot과 VS Code 안에 바로 들어간다. MAI-Thinking-1: 일반 추론용. 수학·소프트웨어 엔지니어링·일반 질문에 쓰인다. Microsoft가 자체 모델을 내놓는 게 처음은 아니다. 2024년부터 MAI-1 라인을 조금씩 공개해 왔다. 그래서 출시 자체보다 누가 만들었고 어디 들어가느냐가 중요한 신호다. Microsoft는 OpenAI에 130억 달러 넘게 투자한 최대 주주이고, 그동안 Copilot이라는 제품은 사실상 GPT 위에 얹은 껍데기에 가까웠다. 그런데 이제 그 Copilot 안에 Microsoft가 직접 만든 모델이 들어가기 시작했다. ...
6월 1일, 비공개 S-1 한 장이 던진 신호 6월 1일 Anthropic이 미국 증권거래위원회(SEC, Securities and Exchange Commission, 미국 주식·채권 시장을 감독하는 연방기구)에 S-1 양식을 비공개로 제출했다. S-1은 미국에서 회사가 처음으로 주식을 일반 투자자에게 팔기 위해 내는 등록 신청서다. 즉 Anthropic이 본격적인 상장(IPO, Initial Public Offering, 비상장 회사가 처음으로 일반 투자자에게 주식을 공모하는 것) 준비에 들어갔다는 뜻이다. “비공개(confidential)” 제출이라는 단어가 붙은 게 포인트다. JOBS Act라는 미국 법에 따라 매출 12억 달러 미만 회사는 SEC와 먼저 비공개로 서류를 주고받으며 수정을 거칠 수 있다. 일반 투자자가 볼 수 있는 공개판 S-1은 실제 IPO 로드쇼(투자자 모집 설명회) 직전에야 풀린다. 지금은 SEC와 Anthropic 사이의 사전 조율 단계라는 뜻. ...
출력 토큰이 GPT-5.5보다 34배 싸다 택시비가 어느 날 갑자기 1/34 수준이 됐다고 해보자. 비행기 대신 택시 타는 사람이 생긴다. 5월 22일 중국 DeepSeek가 자사 플래그십 모델 V4-Pro의 75% 가격 할인을 영구화하면서, AI 모델 시장에서 비슷한 일이 일어나고 있다. 원래 5월 31일 종료 예정이던 한시 프로모션을 마감 9일 전에 “이게 새 가격"이라고 못 박았다. 이번 인하로 V4-Pro는 OpenAI GPT-5.5 대비 입력 토큰 11.5배, 출력 토큰 34.5배 싸졌다. 가격 구조 새 V4-Pro 요금은 다음과 같다 (백만 토큰 기준). ...
회계 컨설팅 업계의 ‘Big 4’(글로벌 4대 회계·컨설팅 펌 — Deloitte, PwC, EY, KPMG) 중 하나인 EY(Ernst & Young)의 캐나다 법인이 작년 말에 낸 44페이지 사이버보안 보고서가 있다. 제목은 Points of Attack: Uncovering Cyber Threats and Fraud in Loyalty Systems — 항공사 마일리지나 신용카드 포인트 같은 로열티 시스템을 노린 사이버 공격을 정리한 문서다. 파트너 2명과 시니어 매니저 1명이 저자로 이름을 올렸고, 캐나다 정부에 매년 수백만 달러 규모로 컨설팅을 파는 회사가 만든 자료라 무게가 있는 보고서다. ...
지금까지 AI 비서가 주식과 관련해 해온 일은 대부분 “이 종목 어떻게 보세요?” 같은 대화였다. 추천하고, 보고서 정리해주고, 차트 설명해주는 정도. 매수·매도 버튼은 결국 사람이 눌렀다. 그런데 미국 1위 개인 투자자용 주식 앱 Robinhood가 2026년 5월 27일 그 마지막 한 칸을 치웠다. AI 에이전트가 직접 주문을 낼 수 있게 된다. 이게 왜 분기점인지부터 정리해보자. 지난주 우리가 다뤘던 MCP(Model Context Protocol, Anthropic이 제안한 AI 모델과 외부 서비스를 연결하는 표준 규격) 글에서 “AI의 USB-C"라는 표현을 썼다. 표준은 깔렸지만 실제로 그 표준 위에서 ‘돈이 움직이는’ 사례는 거의 없었다. Robinhood Agentic Trading은 그 첫 번째 메이저 사례다. 사용 가능 대상은 Robinhood의 2,700만 입금 사용자 전원. ...