Anthropic이 자사 최상위 AI 모델인 클로드(Claude)의 새 버전 오푸스(Opus) 4.8을 공개했다. 오푸스는 Anthropic 모델 라인 중 가장 크고 똑똑한 등급으로, 글쓰기·코딩·복잡한 추론을 맡는 간판 모델이다. 직전 버전인 4.7이 나온 지 얼마 되지 않아 등장한 소수점 업데이트인데도, 발표 당일 해커뉴스(Hacker News, 개발자 커뮤니티) 1위에 941점으로 올라설 만큼 주목을 받았다. 흥미로운 건 발표의 무게중심이다. “전보다 훨씬 똑똑해졌다"는 자랑이 아니라 **“더 믿고 부릴 수 있게 됐다”**가 핵심 메시지다. AI 모델 경쟁이 raw(순수) 지능 점프에서 신뢰성과 제어 가능성 쪽으로 이동하고 있다는 신호여서, 일반 사용자 입장에서도 이번 변화가 의미가 있다. ...
ChatGPT나 Claude에 “이 회사 재무제표 보고 DCF(Discounted Cash Flow, 미래 현금흐름을 현재가치로 환산하는 기업가치 평가법) 모델 만들어줘"라고 시켜본 적 있다면, 답이 그럴듯해 보여도 실제 IB(Investment Banking, 투자은행) 데스크에서 그대로 쓰기는 어렵다는 걸 안다. 데이터 출처가 흔들리고, 회계 형식이 회사마다 다르고, 검증 단계가 빠져 있다. Anthropic이 5월 5일 공개한 Claude for Financial Services는 그 격차를 메우려는 묶음이다. 일반 챗봇이 아니라 금융 업무 맞춤 에이전트 10종 + 외부 데이터 커넥터 16개 + Microsoft 365 add-in을 한 패키지로 합쳤다. 발표 다음 날 GitHub 트렌딩 1위에 올라 하루 만에 별이 3,600개 넘게 쌓였다. ...
이번 주 GitHub trending(daily) 상위 20개를 펼쳐보면 묘한 패턴이 잡혀요. mattpocock/skills (today +7,356★), obra/superpowers (+1,683★), awesome-codex-skills (+1,180★), jcode(코딩 에이전트 하네스, +386★)… 키워드 하나로 묶이죠. skills. 어제 글에서 Tool Use가 모든 모던 LLM 하네스의 기반이라고 정리했어요(Tool Use 해부). Skills는 그 위에 쌓이는 다음 층입니다. 도구가 “무엇을 할 수 있는지"라면, skills는 “그걸 어떻게, 언제 해야 하는지"예요. 왜 도구만으로는 부족했나 Tool Use 만으로 에이전트를 굴려보면 두 가지 한계에 부딪힙니다. 1) 컨텍스트 윈도우는 유한하다. Claude Sonnet 4.6 의 200K 토큰도, Opus 4.7 의 1M 토큰도, 모든 가능한 도메인 노하우를 매 요청마다 시스템 프롬프트에 우겨넣기엔 빠듯해요. PDF 처리법, 슬랙 워크플로, 보안 리뷰 체크리스트, 회사 내부 컨벤션… 다 넣으면 답변할 자리가 없죠. ...