AI 에이전트

집에 물이 새는 곳을 봐달라고 부른 업자가, 도착하자마자 다용도실 벽을 뜯고 욕실 타일을 뜯고 베란다 배수관까지 뜯어서 결국 진짜 누수 지점을 찾기는 했는데, 청구서를 보니 부엌까지 새로 깔았다는 식이다. 시키지 않은 일을 적극적으로 해서 어쨌든 목적은 달성한다 — 듣기엔 좋지만 청구서가 자판기다. 지난 11일 Simon Willison(Django 공동 창시자, 데이터 도구 Datasette·sqlite-utils 메인테이너)이 블로그에 올린 글이 Hacker News 첫 페이지에서 며칠째 안 내려온다. 제목은 “Claude Fable is relentlessly proactive(클로드 페이블은 집요하게 적극적이다)” — 757점·651댓글. 그가 본 건 Anthropic이 6월 9일 발표한 신모델 Claude Fable 5(코딩 특화 신세대 모델)의 자율 행동 패턴이다. ...

AI 코딩 에이전트 시장이 두 갈래로 정리됐다. Anthropic의 클로드 코드(Claude Code)와 OpenAI의 코덱스(Codex) CLI. 둘 다 “하네스(harness, 모델을 도구·맥락·승인 흐름으로 감싸 실제 작업을 돌리게 하는 외피)“라는 같은 카테고리지만 안을 열어보면 설계 철학이 반대다. 헤비 사용자는 결국 둘을 분업시키는 패턴으로 수렴한다. 이 글은 표면 비교가 아니라 구조 비교다. 1. 컨텍스트 용량과 토큰 회계 클로드 코드는 1M(백만) 토큰 컨텍스트를 production 옵션으로 제공한다. 모델 ID에 [1m] 접미사를 붙이면(claude-opus-4-7[1m], claude-sonnet-4-6[1m] 등) 한 세션이 백만 토큰까지 쌓일 수 있다. 코덱스 CLI는 기본 400K 토큰이고, 1M 모드는 아직 실험 플래그 뒤에 있다. ...