Codex

코딩 에이전트는 백그라운드에서 무엇을 쓰고 있는지 사용자가 거의 모른다. 그 사각지대를 정면으로 들춰낸 GitHub 이슈가 6월 14일에 올라왔고, 8일 뒤인 6월 22일에 패치됐다. OpenAI 공식 Codex CLI(터미널에서 LLM에게 코드 작업을 시키는 OpenAI의 공식 도구) 사용자가 평소처럼 켜둔 사이에 로컬 SSD에 21일간 37TB가 기록됐다. 추정 연간 약 640TB. 소비자용 SSD의 보증 수명(TBW, ‘Terabytes Written’이라 부르는 메이커가 명시한 누적 쓰기량 한계)이 1TB짜리 기준 대체로 600TB 안팎이라, 1년이면 SSD 한 개를 통째로 다 깎는다. ...

AI 코딩 에이전트 시장이 두 갈래로 정리됐다. Anthropic의 클로드 코드(Claude Code)와 OpenAI의 코덱스(Codex) CLI. 둘 다 “하네스(harness, 모델을 도구·맥락·승인 흐름으로 감싸 실제 작업을 돌리게 하는 외피)“라는 같은 카테고리지만 안을 열어보면 설계 철학이 반대다. 헤비 사용자는 결국 둘을 분업시키는 패턴으로 수렴한다. 이 글은 표면 비교가 아니라 구조 비교다. 1. 컨텍스트 용량과 토큰 회계 클로드 코드는 1M(백만) 토큰 컨텍스트를 production 옵션으로 제공한다. 모델 ID에 [1m] 접미사를 붙이면(claude-opus-4-7[1m], claude-sonnet-4-6[1m] 등) 한 세션이 백만 토큰까지 쌓일 수 있다. 코덱스 CLI는 기본 400K 토큰이고, 1M 모드는 아직 실험 플래그 뒤에 있다. ...