DeepMind

마우스 포인터는 40년 동안 거의 그대로였다. 화살표가 움직이고, 클릭하면 뭔가 열리고, 드래그하면 뭔가 옮겨진다. 그 단순함이 데스크톱 컴퓨팅의 표준이 됐다. 그런데 구글 딥마인드가 5월 12일 공개한 “AI Pointer” 프로젝트는 이 작은 화살표를 AI 에이전트의 입력 채널로 바꾸자고 제안한다. 포인터가 가리키는 것이 무엇인지, 그리고 왜 사용자가 그것을 가리키는지를 Gemini가 함께 해석한다. 핵심은 “Fix this”, “Move that” 같이 사람끼리 옆에서 말할 때 쓰는 짧은 지시어를 컴퓨터가 이해하도록 만드는 것이다. 지금까지는 AI에게 뭔가 시키려면 별도 챗봇 창을 열고, 무엇을 어디서 어떻게 바꿔야 하는지 문장으로 다 설명해야 했다. AI Pointer는 그 설명 부담을 시각적 맥락이 대신하게 한다. ...

지금까지 AI 코딩은 사람이 문제를 정의하고 AI가 코드를 한 덩어리 써주는 형태였다. 그런데 DeepMind가 2026년 5월 공개한 AlphaEvolve는 거꾸로다. 사람이 평가 기준만 던져주면, Gemini가 알고리즘 후보를 수만 개 만들어 직접 시험·교배·개선하면서 더 나은 알고리즘을 찾아낸다. 진화 알고리즘(좋은 해를 변이시키며 더 나은 해를 탐색하는 최적화 기법)과 대규모 언어모델의 코드 생성을 합친 구조다. 지금 이 토픽이 핫한 이유는 단순하다. DeepMind가 단순 데모가 아니라 실제 분야별 측정 결과와 상업 적용 사례를 묶어 한꺼번에 공개했기 때문이다. 게놈, 전력망, 양자 회로, 분산 데이터베이스, 물류까지 손이 닿은 범위가 넓다. ...