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iPhone에서 사진을 정리하고, Siri에게 일정을 묻고, 이메일 요약을 받을 때 그 뒤에서 답을 만들어내는 모델이 누구의 모델인가. 어제(2026년 6월 8일)까지 애플의 공식 답은 “Apple Foundation Models — 우리 것"이었다. 오늘부터 답이 바뀐다. 그 모델은 사실상 Google Gemini를 베이스로 만든 모델이다. 애플과 구글이 같은 날 공동 성명을 내고, Apple Intelligence(애플의 통합 AI 기능 브랜드)의 차세대 파운데이션 모델을 Gemini(구글의 대규모 멀티모달 LLM 시리즈) 기반으로 공동 개발한다고 발표했다. 다년간 계약이며, 애플이 직접 인용한 표현은 “Google’s AI technology provides the most capable foundation for Apple Foundation Models” — 구글의 AI 기술이 가장 뛰어난 토대를 제공한다는 시인이다. ...

6월 3일 Google이 Gemma 4 12B를 풀었다 Google이 자체 오픈 모델 가족인 Gemma의 신작 Gemma 4 12B를 공개했다. 라이선스는 Apache 2.0, 상업 사용까지 자유다. 발표문이 가장 강조한 메시지는 두 가지다. 텍스트·이미지·오디오를 한 모델이 동시에 처리한다 (멀티모달). 16GB 메모리 노트북에서 돌아간다. 여기까지는 “오, 노트북에서 굴러가는 멀티모달 오픈 모델이네” 정도다. 그런데 모델 카드를 들춰보면 구조가 좀 특이하다. 보통 멀티모달 모델은 이미지 보는 부분(비전 인코더)과 소리 듣는 부분(오디오 인코더)을 별도 신경망으로 두고 LLM에 붙인다. Gemma 4 12B는 그 별도 신경망을 통째로 빼버렸다. Hacker News에서 519점을 모으며 화제가 된 지점도 여기였다 (HN 토론). ...

지금까지 우리가 쓰던 AI는 본질적으로 자판기에 가까웠다. 동전을 넣고(질문을 입력하고) 버튼을 누르면(엔터를 치면) 음료가 나오는(답이 나오는) 구조다. 안 누르면 아무 일도 안 벌어진다. 구글이 지난주 I/O 2026에서 공개한 Gemini Spark는 이 구조를 깨겠다는 선언에 가깝다. 사용자가 앱을 끄고 잠들어 있는 동안에도, 클라우드의 전용 가상 머신에서 Spark가 계속 돌면서 일을 처리한다. 키노트에서 Sundar Pichai가 “agentic Gemini era"라는 표현을 쓴 게 단순한 슬로건이 아닌 이유다. 모델 자체를 새로 만든 게 아니라, 모델을 두는 자리를 옮긴 변화다. ...

Google이 어제(5월 19일) Gemini 3.5 Flash를 정식 공개했다. Gemini 라인업에는 두 갈래가 있다. 비싸고 강력한 Pro, 그리고 빠르고 싼 Flash. 한국에서 Gemini 앱을 켰을 때 기본으로 도는 게 이 Flash 계열이다. 이번 발표를 한 줄로 요약하면 “Flash가 frontier 성능까지 따라왔는데, 가격도 frontier 수준으로 올라왔다” 이다. 이게 단순한 모델 업데이트로 안 보이는 이유는, Flash가 그동안 **“싸서 마음껏 쓰는 라인”**으로 자리잡혀 있었기 때문이다. 그 포지셔닝이 한 세대 만에 흔들렸다. 무엇이 바뀌었나 — 벤치마크 Google 발표는 Flash가 이전 세대 Pro(Gemini 3.1 Pro)를 코딩과 에이전트 작업에서 뛰어넘었다고 주장한다. 즉 “작고 빠른 라인"이 “큰 라인의 한 세대 전"을 추월하는 익숙한 패턴이 또 일어났다. ...

기업 자료실에 PDF 보고서 수천 개가 쌓여 있다고 가정해보자. 대부분의 핵심은 본문 텍스트가 아니라 표, 차트, 다이어그램에 들어 있다. 매출 추이, 시장 점유율, 시스템 구조도 — 이런 것들은 이미지로 박혀 있어 키워드 검색에 잡히지 않는다. 사람이 PDF를 한 장씩 넘기며 눈으로 찾는다. 지금까지 AI 검색도 이 한계를 그대로 물려받았다. 5월 5일 구글이 공개한 Gemini API의 File Search 업데이트는 이 벽을 일부 허문다. PDF 안 이미지·차트를 별도 처리 없이 같은 검색에 통합한다는 것이 핵심이다. ...

브라우저를 켰을 뿐인데, 디스크에 4기가짜리 파일이 새로 깔렸다고 가정해보자. 운영체제 업데이트도 아니고 사용자가 설치한 것도 아니다. 그것이 지난주 구글 크롬이 전 세계 일부 PC에서 한 일이다. 프라이버시 연구자 알렉산더 한프(Alexander Hanff)가 5월 4일 공개한 분석에 따르면, 크롬은 Gemini Nano(구글의 기기 내장형 소형 LLM, 클라우드 서버 호출 없이 사용자 기기 안에서 직접 동작하는 모델)를 동의 절차 없이 자동 다운로드해 사용자 프로파일 폴더에 저장했다. 파일 이름은 weights.bin, 크기는 4GB, 위치는 OptGuideOnDeviceModel/2025.8.8.1141/weights.bin였다. 무엇이 어떻게 일어났나 한프가 macOS 파일시스템 이벤트 로그(.fseventsd)로 추적한 타임라인은 이렇다. ...