에이전트 한 마리에서 팀으로 — multi-agent debate가 다시 떠오르는 이유
갑자기 다시 토론 얘기 오늘(2026-05-04) GitHub Trending daily를 열면 이상한 풍경이 보인다. 1위 근처에 TauricResearch/TradingAgents가 하루 3,315 스타를 먹고, 그 위쪽에 ruvnet/ruflo가 1,834 스타로 따라붙는다. 둘 다 단일 LLM(Large Language Model, 대규모 언어모델)을 한 번 호출하는 구조가 아니라, 여러 에이전트가 서로 다른 입장에서 논쟁하고 결론을 합치는 구조를 핵심으로 내세운다. 같은 주에 arxiv cs.CL 신착에는 multi-agent debate(MAD, 여러 LLM 에이전트가 각자 답을 내고 서로 반박해 합의에 도달하는 추론 패턴)를 다룬 논문이 또 늘었다. DynaDebate, AgenticSimLaw, “Demystifying Multi-Agent Debate” 같은 이름이 한꺼번에 올라온다. 한 번 식었던 줄 알았던 토론 구조가 다시 떠오른다. 왜 지금일까. ...